В ВОЗ предсказали будущее COVID-19

30.12.2020 11:13

Комментарии

Дэвид Хейман считает, что люди смогут жить с коронавирусом, поскольку они уже научились бороться с ним.

Специалист Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), профессор Дэвид Хейман заявил, что коронавирусная инфекция стремится стать эндемиком (то есть она будет привязана к определенной местности). Также он выразил мнение, что люди научатся жить рядом с COVID-19, несмотря на его мутации, так как у человечества уже есть инструменты для борьбы с данным заболеванием. Об этом передает издание РБК, ссылаясь на The Guardian.

Ранее вице-премьер России Татьяна Голикова рассказала, какая российская вакцина от коронавируса лучше.

#россия #воз #коронавирус #ковид #будущее #мутация #эндемик

Комментировать (без регистрации)

Читать еще:

Песков рассказал о последствиях 2020 года

✉ переслать на email Все новости >

Написать комментарий

правила комментирования

Не оскорблять участников общения в любой форме. Участники должны соблюдать уважительную форму общения.
Не использовать в комментарии нецензурную брань или эвфемизмы, обсценную лексику и фразеологию, включая завуалированный мат, а также любое их цитирование.
Не публиковать рекламные сообщения и спам; сообщения коммерческого характера; ссылки на сторонние ресурсы в рекламных целях. В ином случае комментарий может быть допущен в редакции без ссылок по тексту либо удален.
Не использовать комментарии как почтовую доску объявлений для сообщений приватного характера, адресованного конкретному участнику.
Не проявлять расовую, национальную и религиозную неприязнь и ненависть, в т.ч. и презрительное проявление неуважения и ненависти к любым национальным языкам, включая русский; запрещается пропагандировать терроризм, экстремизм, фашизм, наркотики и прочие темы, несовместимые с общепринятыми законами, нормами морали и приличия.
Не использовать в комментарии язык, отличный от литературного русского.
Не злоупотреблять использованием СПЛОШНЫХ ЗАГЛАВНЫХ букв (использованием Caps Lock).

Положение о защите персональных данных

Отправить комментарий