Подразделение Alphabet привлекло $2,1 млрд для разработки лекарств с использованием ИИ

Источником инвестиций в проект выступили  венчурные фонды, такие как Thrive Capital,   а также ряд суверенных  фондов (MGX из Абу-Даби, созданный специально для масштабного финансирования   развития искусственного интеллекта, полупроводников и инфраструктуры,   сингапурский Temasek и британский Sovereign AI Fund). Суверенные фонды (суверенные фонды благосостояния, sovereign wealth funds) — это государственные инвестиционные фонды, созданные для достижения макроэкономических целей, обеспечения стабильности экономики, управления бюджетными профицитами и решения других задач. Они представляют собой обособленную часть государственных активов, управляемую государством или аффилированными с ним структурами. 

Чаще всего фонды формируются за счёт доходов от экспорта сырьевых ресурсов (например, нефти, газа), но могут создаваться и за счёт других источников: профицита бюджета, положительного сальдо торгового баланса, части золотовалютных резервов, доходов от приватизации, зарубежной финансовой помощи и т. д. Суверенные фонды юридически, финансово и организационно обособлены от других государственных активов и обязательств. Средства фондов инвестируются в различные активы: иностранную валюту, акции, облигации, недвижимость, драгоценные металлы и другие финансовые инструменты. Инвестирование предполагает более высокий уровень доходности по сравнению с государственными резервами, но и более высокий уровень риска. Впервые средства суверенных фондов  инвестируются в разработку лекарственных препаратов на базе использования ИИ.

ИИ становится все более важным инструментом в разных отраслях, и фармацевтика не является исключением. Разработка новых лекарственных препаратов – это сложный и дорогостоящий процесс, который может занять много лет. Внедрение ИИ в фармацевтику может значительно ускорить этот процесс, снизить затраты и улучшить качество продукции.

Одним из главных преимуществ использования ИИ в фармацевтике является возможность обработки большого количества данных и выявления скрытых закономерностей. Это позволяет ускорить поиск новых лекарственных соединений, а также оптимизировать процессы производства и контроля качества. Кроме того, использование ИИ в фармацевтике может улучшить качество продукции и оптимизировать процессы производства.

Например, ИИ может использоваться для оптимизации формулы лекарственного препарата, чтобы улучшить его эффективность и безопасность. ИИ также может использоваться для контроля качества продукции, что позволяет выявлять дефекты и предотвращать выпуск некачественной продукции. ИИ может сократить время на определение целей лекарства; в производстве обеспечить интеллектуальную автоматизацию процессов и оптимизировать профилактическое обслуживание; в цепочке поставок улучшить прогнозирование спроса и управление запасами; а в области маркетинга и продаж – способствовать проведению целевых маркетинговых кампаний. 

Несмотря на все преимущества, использование ИИ в фармацевтике также имеет свои недостатки. Один из главных недостатков – это высокая стоимость технологии. Разработка и внедрение ИИ-систем требует значительных затрат на обучение и настройку алгоритмов, а также на закупку необходимого оборудования.

Кроме того, использование ИИ в фармацевтике может вызывать этические вопросы. Например, использование ИИ для создания новых лекарственных препаратов может привести к возникновению монополии на рынке и повышению цен на лекарства. Также возможно использование ИИ для создания лекарственных препаратов, которые не являются эффективными или безопасными для человека. То есть  средства, вложенные в этот проект   частных инвесторов, а также суверенных фондов, могут не принести ожидаемых результатов,  не принести   той отдачи, которая могла бы быть реализована в других проектах.

Автор: доктор экономических наук, профессор Кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации  Марина Борисовна Медведева.