Обычные показатели сна — сколько часов человек спит, сколько времени проводит в глубоких стадиях — плохо предсказывают риск деменции. Новые данные показывают, что важны гораздо более тонкие детали электрической активности мозга во время сна.
Исследователи из UC San Francisco и Beth Israel Deaconess Medical Center обучили алгоритм машинного обучения на 13 микроскопических признаках ЭЭГ. Модель применили к данным примерно 7000 взрослых в возрасте от 40 до 94 лет из пяти независимых исследований. Ни у кого на старте не было деменции. За период наблюдения от 3,5 до 17 лет она развилась примерно у 1000 человек.
Алгоритм оценивал «возраст мозга». Если он оказывался выше реального, риск деменции заметно рос. Каждые дополнительные 10 лет разницы увеличивали вероятность примерно на 40 %. У тех, чей мозг выглядел моложе хронологического возраста, риск был ниже. Связь сохранялась даже после учёта образования, курения, индекса массы тела, физической активности, других заболеваний и генетических факторов.
Среди важных признаков — дельта-волны глубокого сна, веретена сна (короткие всплески активности, связанные с закреплением памяти) и показатель kurtosis — резкие всплески сигнала, которые оказались связаны с более низким риском.
Поскольку ЭЭГ можно снимать относительно просто, в будущем подобные оценки теоретически можно будет получать с помощью носимых устройств. Пока это исследовательский инструмент, но он показывает, что мозг во сне может выдавать ранние сигналы о своём состоянии за годы до клинических симптомов.
Источники: University of California - San Francisco. "AI can tell if your brain is aging faster than you are." ScienceDaily (31 июля 2026).
Sun H. et al. "Machine Learning–Based Sleep Electroencephalographic Brain Age Index and Dementia Risk." JAMA Network Open (2026). DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2026.1521.
Автор: Ердяков Максим Александрович. Еще больше интересных публикации в телеграм-канале автора
Спасибо, что читаете «Капитал страны»! Получайте первыми самые важные новости в нашем Telegram-канале или Вступайте в группу в «ВКонтакте» или в «Одноклассниках»
*
Написать комментарий