Эксперт ТПП РФ Ольга Чернокоз: регулирование ИИ должно контролировать риски, а не тормозить развитие

«Искусственный интеллект развивается быстрее привычных управленческих циклов и отраслевых регламентов. Поэтому вопрос сегодня уже не в том, нужно ли его регулировать. Регулирование необходимо. Главный вопрос - как выстроить его так, чтобы контроль реальных рисков не превратился в тормоз для технологического развития», - отметила Чернокоз.

По ее словам, показательной в этом отношении становится дискуссия в США. 28 сентября Reuters сообщило о подготовке встречи президента США Дональда Трампа с руководителями крупнейших технологических компаний. Спикер Палаты представителей Майк Джонсон заявлял, что обсуждение должно быть сосредоточено на поиске баланса между инновациями и надзором, поскольку чрезмерно жесткое регулирование может повлиять на позиции США в технологической конкуренции с Китаем. На состоявшейся 29 сентября встрече представители крупнейших технологических компаний согласовали добровольные стандарты безопасности ИИ, предусматривающие в том числе независимый аудит систем и меры против несанкционированного доступа ИИ к техническим системам.

«Для России важен не сам американский подход, а постановка вопроса. Регулирование необходимо оценивать в том числе с точки зрения его влияния на экономику и скорость технологического развития. Нам одновременно необходимо развивать собственные решения, обеспечивать безопасность данных, снижать зависимость от зарубежных технологий и не потерять темп внедрения ИИ в промышленность, управление, медицину, транспорт, энергетику и другие отрасли», - подчеркнула эксперт.

Чернокоз обратила внимание, что развитие ИИ-агентов меняет и сам предмет регулирования. Если раньше основное внимание уделялось возможностям моделей, то теперь все большее значение приобретает уровень их автономности: к каким данным и корпоративным системам они имеют доступ, могут ли изменять информацию, запускать код, управлять оборудованием или самостоятельно совершать действия без подтверждения человека.

«Государству предстоит контролировать не сам факт развития искусственного интеллекта, а реальные риски его применения: доступ к данным, уровень автономности, ответственность за результат, безопасность интеграции в критические системы и возможность остановить ошибочное или опасное действие. Простого деления технологий на разрешенные и запрещенные для этого уже недостаточно», - считает Чернокоз.

Для бизнеса, по ее словам, особенно важны понятные и предсказуемые правила внедрения. Предприятия используют ИИ для снижения издержек, повышения производительности, сокращения простоев, ускорения обработки документов и улучшения качества продукции.

«Если регулирование позволяет безопасно внедрять такие решения, оно работает на развитие экономики. Если оно создает неопределенность, усложняет пилотирование технологий и заставляет предприятия ждать многочисленных согласований, оно начинает работать против модернизации. Поэтому одна из главных задач ближайших лет - научиться отличать контроль от сдерживания. Качество регулирования ИИ будет определяться не количеством запретов, а способностью государства сохранять скорость технологического развития, не теряя при этом управляемости и безопасности», - заключила Чернокоз.