Беспилотник с ИИ будет мониторить дефекты мостов и важных промышленных объектов
Эксперт из Ульяновского государственного технического университета разработал уникальную систему распознавания дефектов металлоконструкций, соединив беспилотные технологии, искусственный интеллект и машинное обучение.
В нашей стране существует много промышленных объектов, таких, как, например, мосты и антенные конструкции, осмотр которых на предмет обнаружения каких-либо дефектов проводится исключительно визуально. Разработка ульяновского специалиста сможет значительно облегчить данный процесс, повысив, в то же время, качество оценки.
Так согласно данным Минобрнауки, беспилотник, оборудованный новой системой, сможет распознавать потенциальные отклонения от стандарта, например, отсутствие болтов, появление ржавчины или возникновение опасных трещин. С помощью внедренного ИИ новая система не только распознает дефекты, но и, с помощью фото и видеосъемки, создаст карту их возможного расположения.
Такое решение приведет к автоматизации процессов сбора информации о техническом состоянии объектов, что поможет в дальнейшем исключать их аварийное состояние.
Интересный факт. Компания IBM разработала ИИ-систему Deep Blue, которая смогла победить чемпиона мира по шахматам Гарри Капспрова. Первый поединок с призовым фондом в $500 тыс. выиграл человек, правда проиграв первую партию. Но уже во втором матче, с призовым фондом в $1,1 млн, победа впервые в мире досталась ИИ.
| 22 Ноя: | |
| 21 Ноя: | |
| 19 Ноя: |
| 19 Ноя: | |
| 14 Ноя: | |
| 13 Ноя: |
| 21 Ноя: | |
| 18 Ноя: | |
| 16 Ноя: |
Здравствуйте!
Похоже, что наша публикация Вас заинтересовала.
Рады предложить Вам выгодное сотрудничество с нашим Интернет Изданием.
Получите условия выгодного сотрудничества
Заполните форму ниже и мы предоставим Вам специальные, выгодные условия сотрудничества:
Благодарим за обращение!
В ближайшее время ожидайте выгодного предложения от нашего менеджера.
Написать комментарий