Обычный WiFi научился узнавать человека почти со 100-процентной точностью
WiFi-роутеры постоянно обмениваются данными с подключёнными устройствами. Часть этой служебной информации — beamforming feedback information (BFI) — передаётся без шифрования. Любой, кто находится в зоне действия сети, теоретически может её перехватить.
Учёные из Karlsruher Institut für Technologie использовали эти сигналы, чтобы восстановить, как радиоволны распространяются в пространстве и отражаются от людей. Получается изображение, похожее на снимок, только сделанное не светом, а радиоволнами. Дальше машинное обучение сравнивает такие «радиопортреты» и узнаёт конкретного человека.
В эксперименте участвовали 197 человек. После обучения модель опознавала их почти со 100-процентной точностью. Неважно было, с какого ракурса смотреть и как человек ходит. Важно другое: самому человеку не нужно носить телефон или смарт-часы. Хватает того, что в окружении работают чужие WiFi-устройства.
Исследователи подчёркивают риск. Роутеры уже стоят дома, в кафе, офисах и общественных местах. Сеть, которая выглядит безобидной, теоретически может стать невидимой системой слежения. В отличие от камеры, она не привлекает внимания.
Авторы призывают встроить защиту приватности в будущий стандарт WiFi IEEE 802.11bf, пока такая возможность не стала массовой.
Источники: Karlsruher Institut für Technologie (KIT). "Ordinary WiFi can now identify you with near-perfect accuracy." ScienceDaily (12 августа 2026).
Todt J., Morsbach F., Strufe T. "BFId: Identity Inference Attacks Utilizing Beamforming Feedback Information." ACM Conference on Computer and Communications Security (2026). DOI: 10.1145/3719027.3765062.
Автор: Ердяков Максим Александрович. Еще больше интересных публикаций читайте в телеграм-канале автора.





















Написать комментарий