Эксперт Ольга Чернокоз: избыточное регулирование ИИ может оставить бизнес на стадии экспериментов

Такое мнение высказала член Совета Торгово-промышленной палаты (ТПП) РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики, член Комитета ТПП РФ по предпринимательству в сфере медиакоммуникаций, председатель Ассоциации «Регионы XXI век» Ольга Чернокоз.

«Чрезмерное регулирование молодой технологии способно увеличить стоимость внедрения, создать дополнительные барьеры для российских разработчиков и затормозить переход предприятий от экспериментов к промышленной эксплуатации ИИ», - отметила она.

По ее словам, сегодня перед государством стоит выбор между двумя подходами. Первый предполагает создание универсальных законодательных требований к искусственному интеллекту, его разработчикам и пользователям. Второй предусматривает регулирование конкретных процессов и возникающих рисков по мере внедрения технологии в различные отрасли. Например, использование ИИ в медицине требует пересмотра не только требований к алгоритмам, но и порядка оказания медицинской помощи, распределения ответственности и оплаты услуг.

При этом развитие генеративного ИИ и ИИ-агентов создает дополнительные вызовы в области безопасности, защиты данных и контроля принимаемых решений. Однако для бизнеса не менее важно наличие понятных инструментов внедрения новых технологий.

«Предприятиям сегодня нужны не только нормы, определяющие, что разрешено или запрещено. Им необходим понятный механизм внедрения: как определить задачу для ИИ, оценить экономический эффект, проверить разработчика и решение, провести безопасный пилот, получить финансирование и затем масштабировать успешный результат», - подчеркнула эксперт.

Чернокоз считает, что результативность государственной политики в области ИИ должна определяться не количеством принятых нормативных требований, а практическим эффектом для экономики.

«Поэтому следующий этап государственной политики в сфере искусственного интеллекта, на мой взгляд, должен оцениваться прежде всего по одному практическому критерию: насколько создаваемая система позволяет переводить технологии из экспериментов в реальную экономику, одновременно сохраняя необходимый уровень безопасности и ответственности», - заключила Чернокоз.