В последнее время искусственный интеллект стремительно трансформирует традиционную парадигму интеллектуальной собственности, а именно авторского права. Современные нейросети способны создавать музыку, изображения, писать рассказы, программный код, озвучивать тексты.
Они обучены на то, чтобы искать, анализировать, систематизировать материал и выдавать готовые статьи и даже исследовательские работы. Если еще 10 лет назад объектом охраны признавался результат творческой деятельности человека, то сегодня нельзя говорить так однозначно. В настоящее время адаптировать существующую международную правовую систему под новые реалии кажется довольно сложным. Ключевая проблема заключается в отсутствии правосубъектности у искусственного интеллекта: традиционная правовая система требует, чтобы автором являлось физическое лицо (человек). Таким образом возникает вопрос: кто является правообладателем сгенерированного контента - разработчик алгоритма, пользователь, сформулировавший запрос, или же такой контент оказывается за пределами авторской защиты? Как тогда можно регулировать авторское право?
Данную проблему можно рассмотреть с различных точек зрения. Традиционные авторы, например, против наделения ИИ авторскими правами. Процесс создания их произведений занимает огромное количество времени и ресурсов. С другой стороны, сам процесс обучения нейросетей требует обработки колоссальных массивов данных, значительная часть которых охраняется авторским правом. Бюро по авторскому праву США в своих докладах отмечало, что использование таких материалов без лицензии или четкого механизма согласия может рассматриваться как нарушение прав правообладателей, если это не подпадает под узкие исключения в рамках «добросовестного использования». Однако если ввести жесткие ограничительные меры, то это может только ухудшить ситуацию и затормозить технологический рост. Индустрии нужен баланс. В долгосрочной перспективе решение этой проблемы станет возможным благодаря созданию гибридных моделей регулирования, в которых будут учтены интересы всех сторон.
Автор: канд. экон. наук, старший преподаватель кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Кристина Давидовна Гвасалия.





















Написать комментарий