Эксперт ТПП РФ Ольга Чернокоз: зачем нужна «гильотина отчетности» и какую роль сыграют данные?

Об этом рассказала в колонке для «Капитала страны» член Совета Торгово-промышленной палаты РФ по развитию информационных технологий и цифровой экономики, член Комитета ТПП РФ по предпринимательству в сфере медиакоммуникаций, председатель Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI век» Ольга Чернокоз.

Она напомнила, что о проекте заявил вице-премьер — руководитель Аппарата Правительства РФ Дмитрий Григоренко. По сути, речь идет о системной реформе: федеральные ведомства сегодня направляют регионам тысячи отчетных запросов, многие из которых повторяют друг друга или содержат устаревшие показатели. В результате ресурсы региональных управленческих команд расходуются на обслуживание отчетности вместо решения задач развития.

За последние годы объем отчетности существенно вырос. Региональные органы власти вынуждены предоставлять одни и те же данные в разных форматах и в разные ведомства. Это приводит к перегрузке управленческого аппарата, снижению скорости принятия решений и росту вероятности ошибок. Начальник контрольного управления Москвы Евгений Данчиков отмечает, что рост отчетности стал системной проблемой. Однако ключевой вопрос не только в бюрократии: в условиях структурных изменений экономики регионам необходима управленческая скорость, а избыточная отчетность эту скорость снижает.

Реформа предполагает создание единой системы управления отчетностью на базе ГАС «Управление». Меняется сама логика работы с информацией: данные должны формироваться один раз, использоваться многократно и передаваться автоматически. Ручная подготовка отчетов должна стать исключением. Если форма не включена в единый реестр, её нельзя запрашивать, а новые формы будут вводиться только после согласования. При этом данные не предполагается хранить централизованно — система будет получать их напрямую из региональных информационных систем и витрин данных.

Цифровизация ускоряет процессы, но качественный скачок возможен при внедрении технологий искусственного интеллекта. ИИ способен автоматически сопоставлять показатели из разных систем и устранять дублирование, выявлять аномалии и ошибки до передачи данных на федеральный уровень, а также обеспечивать прогнозную аналитику — от оценки бюджетных рисков до выявления инфраструктурных узких мест. Интеллектуальные ассистенты могут автоматически формировать отчеты и аналитические материалы, снижая нагрузку на управленческий аппарат. В таком подходе данные начинают работать на развитие, а не на формальную отчетность.

Хотя инициатива касается взаимодействия органов власти, её последствия напрямую затрагивают деловую среду. Упрощение отчетности ускоряет согласования и снижает регуляторные барьеры, стандартизация показателей повышает инвестиционную предсказуемость регионов, более быстрый обмен данными ускоряет реализацию инфраструктурных и промышленных проектов, а автоматизация снижает транзакционные издержки бизнеса при взаимодействии с государством. По сути, речь идет о снижении управленческих издержек экономики.

При этом сохраняются системные ограничения: различный уровень цифровой зрелости регионов, несовместимость информационных систем, нехватка вычислительных ресурсов, дефицит специалистов по работе с данными и необходимость унификации показателей. Без решения этих задач эффект реформы может оказаться ограниченным.

Внедрение новой модели управления требует не только технологических решений, но и координации усилий государства, бизнеса и экспертного сообщества. Ассоциация инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» уже ведёт работу по формированию базы проверенных ИИ-решений, развитию методик внедрения технологий управления данными и поддержке региональных центров компетенций. Торгово-промышленная палата Российской Федерации и её экспертные советы обеспечивают диалог бизнеса и государства, формируют предложения по снижению административной нагрузки и содействуют внедрению цифровых решений, повышающих эффективность деловой среды.

«Гильотина отчетности» — это переход к новой логике государственного управления, где данные формируются автоматически, используются повторно и становятся инструментом принятия решений. В современных условиях конкурентоспособность регионов всё больше определяется скоростью управленческих решений и качеством аналитики. Интеграция технологий искусственного интеллекта способна превратить административную реформу в основу интеллектуального управления региональным развитием и повышения эффективности экономики.