Построение и обновление региональных матриц социальных счетов

Сегодня как со стороны федеральных, так и региональных властей РФ существует потребность в оценке институциональных изменений, эффективности внедряемых проектов особенно на региональном уровне, так как различия между регионами Российской Федерации высоки. В связи с этим необходим способ информационного обеспечения принятия решений в различных регионах. Такой способ существует, и более того, широко применим уже полвека на западе, и только недавно стал развиваться в России – это так называемые модели «вычислимого равновесия» (известные в зарубежной литературе как Computable General Equilibrium models (CGE models)). Равновесие в моделях достигается путем итеративного пересчета с помощью специализированных прикладных пакетов. Этот вид анализа очень важен потому, что он учитывает взаимозависимость и сбалансированность отношений между секторами экономики.

Основой для таких моделей служит матрица социальных счетов. В литературе встречаются следующие названия этого инструмента — матрица СНС (SNA matrices), матрица социальных счетов (social accounting matrices — SAM, МСС), матрица региональных счетов (МРС).

МСС – это квадратная матрица, которая отражает структуру социально-экономической системы за определенный год. МСС фактически является расширением межотраслевого баланса, путём добавления в неё финансовых результатов других экономических агентов - потребителей и правительств.

Особенность данного подхода состоит ещё и в том, что в зависимости от поставленной цели, в состав МСС может быть различное число счетов, отражающих разные аспекты деятельности, с разной степенью их детализации.

Основная сложность при построении МСС – это соединение и согласование данных из различных источников, включая данные за предыдущие годы. Очень часто выявляются несоответствия между данными, взятыми из различных источников даже по одним и тем же показателям. Разные источники дают разные значения, порой отличающиеся в 2-3 раза, чаще всего возможно просто отсутствие необходимых данных.

Очевидно, что доходы потребителей с учетом сбережений должны равняться их расходам, а так как сбережения также записаны в матрице социальных счетов, то сумма всех элементов по столбцу должна равняться сумме всех элементов соответствующей строки. Таким образом, сумма элементов по строкам должна равняться сумме элементов по столбцам, это и есть главное математическое условие, налагаемое на матрицу социальных счетов. Так как данные поступают из разных источников, то насколько бы точную статистику не предоставляло национальное статистическое агентство, сумма расходов и доходов не совпадет. Поэтому важный этап в построении матрицы социальных счетов - её балансировка, а именно, некая корректировка элементов матрицы так, чтобы было выполнено условие равенства суммы элементов по столбцам и по строкам.

Метод RAS хорошо известен, как метод для обновления таблиц затраты-выпуск из работ Deming и Stephen 1961 года. Известно, что RAS «не работает» для нулевых и отрицательных значений, поэтому в 2010 году впервые представлен был «обобщённый метод RAS» - GRAS для обновления матриц, который разрешает данную проблему. В данной работе для балансировки матрицы применён метод RAS, так как все значения оказались положительными.

Методы используемые Евростатом: EUKLEMS метод и метод Евро предполагают пропорциональное изменение всех отраслей экономики, т.е. предполагается нахождение соответствующих коэффициентов (темпов роста) и с их помощью осуществляется построение прогноза. Полученные показатели темпов роста считаются постоянными на всём прогнозируемом периоде. Эти методы ещё называют-«so-called fixed commodity sales» моделями. Степень близости полученных результатов к реальной действительности зависит от исходной информации, содержащейся в национальных счетах. Данные методы, применяемые Евростатом, подразумевают наличие высокого уровня статистики, что затрудняет использование этих методов на практике для регионов РФ.

Сегодня построение МСС затруднено ограниченностью, а во многих случаях и отсутствием достоверной информации. Нельзя однозначно утверждать, что национальная и региональная экономики равны по своим функциям.

Поэтому из-за недоступности большого объёма данных о финансовых потоках региона приходилось делать косвенные оценки, позволяющие сформировать матрицу по имеющимся текущим и прошлым данным на основе прогноза и согласования её элементов друг с другом. Например, было принято предположение, что соотношение выпуска Краснодарского края к добавленной стоимости то же, что и по стране в целом, а за основу структуры финального потребления взята структура финального потребления Южного ФО за 2006 год.

Виды деятельности, для которого строится МСС Краснодарского края, приведены ниже (см.Табл.1).

Выбор списка видов деятельности определен ограничениями в статистических данных. Объем отгруженной продукции для вида деятельности «Обрабатывающие производства» за 2010 год опубликован в Центральной Базе Статистических Данных.

Оценка объема отгруженных товаров собственного производства по разделам A, B, F, G, H, I, J, L, O, K, M, N была произведена на основе данных о структуре ВРП Краснодарского края и счета производства по видам экономической деятельности для страны в целом за 2010 год.

За основу приняли предположение, что соотношение выпуска Краснодарского края в 2010 к величине добавленной стоимости то же, что и в стране в целом. Если применить доли добавленной стоимости в совокупном выпуске, соответствующие России в целом, это в сумме превосходит величину добавленной стоимости отраслей CA, CB и всех отраслей раздела D. Было принято решение скорректировать величины добавленной стоимости по данным разделам.

Выпуск, промежуточное потребление и добавленная стоимость по отраслям, выделенным для представления в матрице социальных счетов Краснодарского края, представлены ниже (Табл.2), также в этой таблице есть информация о доли добавленной стоимости для страны в целом и для Краснодарского края, с учетом корректировки. Промежуточное потребление определяется как разница между выпуском и валовой добавленной стоимостью.

Для оценки объёма закупок различных товаров и услуг было сделано предположение, что на долю Краснодарского края приходится тот же процент расхода федерального бюджета что и % ВРП Краснодарского края от общего значения ВРП в текущих ценах. Данные по зарплате, прибыли и смешанному доходу по видам деятельности взяты с Росстата –сборники «Национальные счета» и «Регионы России» за 2011 год. Данные о налогах, трансфертах, сбережениях, доходов и расходов регионального правительства были взяты с сайта Федерального козначейства России. Данные об инвестициях, экспорте в регионы и за границу, импорте из регионов и импорта из-за рубежа были взяты с сайта Федеральной службы государственной статистики- сборник «Торговля России».

Полученная матрица позволяет расчитывать основные макроэкономические показатели и оценивать воздействие различных факторов на экономику Краснодарского края. Для оценки результатов была рассмотрена простая статическая CGE-модель влияния уменьшения издержек в сельском хозяйстве (код по ОКВЕД-А) и в производстве ранспортных средств и машиностроения (код по ОКВЕД-DM,DK) на выпуск в сельском хозяйстве.

В предлагаемой нами модели поведение экономических агентов согласуется с гипотезой о максимизации ими своей полезности и не нарушении ими своего бюджетного ограничения. В модели рассмотрено равновесие по Вальрасу, т.е. предполагается вектор цен, при котором нет положительного избыточного спроса, и все товары востребованы потребителями, это означает, что в равновесии нет избыточного предложения.

Условия нулевой прибыли существуют для всех отраслей. Они заключаются в том, что издержки производства с учетом налогов равны объему выпускаемой продукции, выраженной в денежном исчислении. Условия равновесия каждого рынка представляют собой тот факт, что сумма выпуска данной продукции и ее первоначальных запасов равна промежуточному и конечному спросу на эту продукцию.

Нахождение численных значений результатов экономического моделирования с использованием метода общего равновесия в значительной степени зависит от значений параметров функций, использованных в аналитической структуре модели. Процедура подбора значений параметров получила название “калибровки”.

Исходя из данных базового года, в процессе калибровки ищутся параметры модели. В процессе вычислений используются параметры экономики, определенные в процессе калибровки. Калибровка описанной выше модели осуществляется на основе матрицы социальных счетов.

В рамках данной модели было рассмотрено влияние на выпуск сельскохозяйственной продукции уменьшение производственных издержек на 1% в сферах деятельности сельское хозяйство и машиностроение. (см. Табл.3).

Уменьшение издержек на 1% в сфере деятельности сельское хозяйство приводит к росту выпуска на 1,2%, и росту экспорта на 0,2%, уменьшение издержек в машиностроении на 1% приводит к росту выпуска на 0,1 % в сельском хозяйстве. Аналогично можно оценить влияние уменьшения издержек в различных видах деятельности на выпуск в сельском хозяйстве, что позволит выявить на какие сферы производства необходимо воздействовать для увеличения выпуска и экспорта сельскохозяйственной продукции.

Сегодня в России нет официальных разработок МСС для регионов. В целом расчеты по региональным и межрегиональным моделям проводятся немногочисленными исследовательскими коллективами, которые оценивают региональные таблицы в экспериментальном режиме на базе всей доступной статистической информации. Использование матрицы социальных счетов даже в простейшей ее форме позволяет получить ответы на ряд важных для экономического анализа вопросов.

Статья подготовлена при финансовой поддержке РГНФ (проект № 11-02-00493).