Использование искусственного интеллекта в корпоративном секторе США

Основными направлениями применения являются:

Оптимизация внутренних процессов и поддержка сотрудников. Наиболее массовое применение генеративного ИИ — это инструменты для повышения индивидуальной производительности (например, Microsoft Copilot или ChatGPT). Они используются для написания кодов программ, составления отчетов, обработки электронной почты и анализа данных. Однако более 80% компаний лишь тестируют эти технологии, а около 40% уже внедрили их в практику. Главная проблема заключается в том, что такие решения не интегрированы глубоко в повседневные бизнес-процессы, из-за чего они дают лишь незначительное улучшение выполнения отдельных задач, но не приводят к росту общей выручки организаций.

Трансформация рынка труда. В ИТ-индустрии ИИ берет на себя задачи программирования, технической поддержки и администрирования. Это привело к массовым сокращениям: по некоторым экспертным оценкам, уволено до 80 тыс. сотрудников только за счет автоматизации (в частности, Microsoft сократила 15 тыс. рабочих мест при одновременных инвестициях в размере $ 80 млрд. в новые ИИ-проекты). При этом за пределами Кремниевой долины спрос на навыки работы с ИИ резко вырос. В маркетинге, HR, финансах и образовании вакансии, требующие знаний ИИ, предлагают зарплату в среднем на 28% выше (это приблизительно на $ 18 тыс. в год выше в абсолютном выражении по сравнению с сотрудниками, которые не пользуются ИИ). Количество таких вакансий вне ИТ-сектора выросло на 800% с 2022 г. Наибольший потребность наблюдается в сотрудниках которые умеют работать с генеративным ИИ и технологиями промпт-инжиниринга.

Государственный сектор как заказчик. Правительство США начинает использовать ИИ при найме сотрудников федерального уровня. Технология тестируется в рамках инициативы Tech Force на платформе CodeSignal для проведения собеседований со специалистами из частного технологического сектора.

Комплаенс и юридический контроль. Министерство юстиции США ужесточило требования к корпорациям. Теперь компании обязаны контролировать использование ИИ своими службами комплаенса не только на предмет экономической эффективности, но и на предмет потенциального вреда и нарушения закона. Руководство ECCP (Evaluation of Corporate Compliance Program — методическое руководство Министерства юстиции США (Department of Justice, DOJ), которое переводится как «Оценка корпоративных программ соблюдения») обязывает специалистов отвечать на вопросы о том, как компания оценивает риски своих алгоритмов, чтобы избежать значительных штрафов.

Проблемы внедрения и статистика. Согласно исследованию Массачусетского технологического института (MIT), охватившему 300 американских компаний, 95% организаций, сделавших ставку на ИИ, не получили от него никакой финансовой отдачи. Только 5% пилотных проектов приносят миллионные доходы. Основная причина неудач — неспособность текущих систем обучаться на обратной связи, адаптироваться к контексту конкретного бизнеса и улучшаться со временем без постоянного ручного вмешательства разработчиков. Из-за этого проекты застревают на стадии пилота и не масштабируются.

Прогнозы развития. По прогнозам аналитиков, до 2028 г. массовых увольнений непосредственно из-за внедрения генеративного ИИ больше не предвидится. Организационное влияние будет проявляться через оптимизацию внешних затрат, а не через внутреннюю реструктуризацию штатов. Компания Anthropic выделяет три сценария влияния на экономику США к 2030 г.:

• Умеренный: эффект сопоставим с появлением интернета, рост ВВП составит 1,6 %.
• Существенный: ИИ выполняет половину интеллектуальной работы, экономика растет на 8,3 % в год, зарплаты «белых воротничков» перестают расти.
• Экстремальный: предполагает глубокую трансформацию всей структуры занятости.

Пока сложно оценить вероятность наступления того или иного сценария, однако многие эксперты склоняются к тому, что наиболее вероятный из них – это третий.

Автор: канд. экон. наук, доцент Кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Валерий Валерьевич Смирнов.