Китай и ИИ в туризме часть 1: ИИ превратился из помощника в инфраструктуру

По данным отраслевых исследований 2026 года, осведомлённость о туристических ИИ-инструментах среди китайских путешественников превысила 90% – для сравнения, в России этот показатель составляет около 30%. Фактическое проникновение приблизилось к 80%. Иными словами, восемь из десяти человек, собирающихся в поездку, так или иначе обращаются к алгоритмам. Это уже не просто рост интереса. Это сформировавшаяся практика, которая меняет и поведение туристов, и экономику платформ, и облик самих городов.

Согласно отчёту TravelDaily и Islander, 70% респондентов использовали ИИ-инструменты для планирования путешествий, а 22,5% делают это регулярно. Особенно показателен сегмент поиска идей: 44% китайских туристов спрашивают у нейросети, куда поехать, ещё до того, как определятся с направлением. Это самый высокий показатель в мире. В Европе и США аналогичная цифра редко превышает 20–25%.

При этом 66,2% пользователей после получения ИИ-рекомендаций всё равно возвращаются на OTA-платформы (Online Travel Agencies, онлайн-туристические агентства) для проверки. Это важный факт: генеративные модели снижают стоимость поиска, но одновременно создают новую статью издержек — верификацию. Алгоритм предлагает, человек проверяет. Полное доверие пока не сформировано.

Китайские города уже встроили ИИ в физическую среду. В Ханчжоу цифровой гид «Хан Сяои» работает через «умные наклейки» у озера Сиху: подносишь телефон – появляется виртуальный помощник, который показывает загруженность троп и отвечает на вопросы. В Шанхае ассистент «Ху Сяою» объединил более 45 000 туристических ресурсов и обслужил около 13 миллионов пользователей. В Гуйчжоу ИИ-помощник «Хуан Сяоси» сгенерировал 131 тысячу индивидуальных маршрутов и, по оценкам, сэкономил пользователям более 4,7 миллиона часов на планировании.

Исследование, опубликованное в журнале Tourism Review, показывает, что малые и средние отели Китая активно внедряют робототехнику для повышения качества обслуживания и конкурентоспособности, хотя отношение сотрудников к таким изменениям остаётся неоднозначным.

Но самый радикальный эксперимент можно будет увидеть в провинции Гуандун. Компания Pudu Robotics строит первый в мире полностью роботизированный отель на искусственном острове. В отеле на 44 номера все основные функции: регистрация, доставка багажа, уборка, приготовление пищи будут выполнять машины. Тестирование начнётся в конце 2026 года, открытие — в 2027-м. Параллельно проникновение сервисных роботов в китайских отелях превысило 30% в 2025 году и, по прогнозам, превысит 50% к 2030-му.

Самая тревожная часть китайского опыта – это не роботы и не голосовые консьержи, а «галлюцинации» генеративных моделей. В мае 2026 года китайские СМИ зафиксировали всплеск жалоб на «ИИ-фантомы»: нейросети рекомендуют места, которых нет, показывают фотографии отелей, не существующих в природе, и строят маршруты к закрытым объектам. Академические данные подтверждают серьёзность проблемы. Исследование, опубликованное в 2025 году, показало, что некоторые ИИ-модели страдают от «тяжёлых галлюцинаций» с частотой фактических ошибок до 50%. Другое исследование, представленное на конференции ACL, выявило, что даже продвинутые модели демонстрируют серьёзные «галлюцинации». Это важный вывод для любой страны, включая Россию: чем выше проникновение ИИ, тем острее проблема верификации. Алгоритм масштабирует не только полезные рекомендации, но и ошибки.

В июне 2026 года Китайская ассоциация туристических агентств выпустила первый в истории отрасли список из 11 запрещённых практик в туристической рекламе. Среди них — запрет на использование ИИ-сгенерированного контента без пометки, запрет на введение в заблуждение через ИИ-визуализацию отелей и достопримечательностей, обязательная маркировка скрытой рекламы под видом «обзоров» и «рекомендаций». Документ носит характер отраслевой саморегуляции, но его положения уже начинают учитываться в судебной практике. Юристы ссылаются на закон о рекламе и закон о защите прав потребителей, квалифицируя ИИ-фальсификацию как потребительское мошенничество. Однако штрафы пока мизерные, а платформы не обязаны проверять контент на достоверность.

Автор: канд. экон. наук, доцент кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве РФ Дарья Юрьевна Рожкова.