Ученые решили заняться тайной Лох-Несского чудовища

21.05.2018 21:17

Комментарии

История монстра Лох-Несс - одна из величайших тайн в мире. Мы ждали более тысячи лет для того, чтобы получить ответ о его существовании. Сейчас осталось всего несколько месяцев, пишет phys.org.

Команда ученых под руководством профессора Нила Геммелла из Университета Отаго, Новая Зеландия, намерена исследовать воды Лох-Несса в июне 2018 года. Исследователи будут использовать отбор проб воды для определения крошечных остатков ДНК, оставшихся на озере. Затем они составят подробный список всей жизни, проживающей в Лох-Нессе.

«Крупные рыбы, такие как сома и осетровые, были предложены в качестве возможных объяснений мифа монстров, и мы можем очень хорошо проверить эту идею, а также некоторые другие», - говорит профессор Геммелл.

Комментировать (без регистрации)

✉ переслать на email Все новости >

Написать комментарий

правила комментирования

Не оскорблять участников общения в любой форме. Участники должны соблюдать уважительную форму общения.
Не использовать в комментарии нецензурную брань или эвфемизмы, обсценную лексику и фразеологию, включая завуалированный мат, а также любое их цитирование.
Не публиковать рекламные сообщения и спам; сообщения коммерческого характера; ссылки на сторонние ресурсы в рекламных целях. В ином случае комментарий может быть допущен в редакции без ссылок по тексту либо удален.
Не использовать комментарии как почтовую доску объявлений для сообщений приватного характера, адресованного конкретному участнику.
Не проявлять расовую, национальную и религиозную неприязнь и ненависть, в т.ч. и презрительное проявление неуважения и ненависти к любым национальным языкам, включая русский; запрещается пропагандировать терроризм, экстремизм, фашизм, наркотики и прочие темы, несовместимые с общепринятыми законами, нормами морали и приличия.
Не использовать в комментарии язык, отличный от литературного русского.
Не злоупотреблять использованием СПЛОШНЫХ ЗАГЛАВНЫХ букв (использованием Caps Lock).

Положение о защите персональных данных

Отправить комментарий