Ученые научили искусственный интеллект вычислять коррупцию

Исследователи из Университета Вальядолида в Испании создали компьютерную модель, основанную на нейронных сетях, которая вычисляет вероятность коррупции в провинциях страны, а также условия, которые ее поддерживают. Эта система оповещения подтверждает, что вероятность коррупции резко возрастает, когда одна и та же партия остается в правительстве более года, пишет phys.org.
Данные показывают, что налог на недвижимость, преувеличенное повышение цен на жилье, открытие филиалов банка и создание новых компаний являются некоторыми из переменных, которые, как представляется, вызывают общественную коррупцию и когда они объединяются в регионе, может потребоваться более строгий контроль над публичными счетами.