В Крыму проходят учения спецназа ФСБ

24.05.2017 12:29

Комментарии

Подразделения спецназа ФСБ России приступили к проведению первого этапа учений на территории Крыма, передает РИА Новости.

Сообщается, что сотрудники специального назначения займутся отработкой действий, направленных на нейтрализацию военнослужащих зарубежных государств, которые захватили нефтяную буровую установку «Крым-2» и буксировочное судно «Федор Урюпин». По сценарию учений, спецназу надо будет освободить 150 заложников.

Сообщается, что в маневрах, которые будут проходить на объектах предприятия «Черноморнефтегаз», принимают участие боевые пловцы, специальные десантные катера, а также парашютисты. В самой компании поясняют, буровые установки – это объекты повышенной опасности.

Комментировать (без регистрации)

* — соцсеть Х (бывшая Twitter; заблокирована в РФ)

✉ переслать на email Все новости >

Написать комментарий

правила комментирования

Не оскорблять участников общения в любой форме. Участники должны соблюдать уважительную форму общения.
Не использовать в комментарии нецензурную брань или эвфемизмы, обсценную лексику и фразеологию, включая завуалированный мат, а также любое их цитирование.
Не публиковать рекламные сообщения и спам; сообщения коммерческого характера; ссылки на сторонние ресурсы в рекламных целях. В ином случае комментарий может быть допущен в редакции без ссылок по тексту либо удален.
Не использовать комментарии как почтовую доску объявлений для сообщений приватного характера, адресованного конкретному участнику.
Не проявлять расовую, национальную и религиозную неприязнь и ненависть, в т.ч. и презрительное проявление неуважения и ненависти к любым национальным языкам, включая русский; запрещается пропагандировать терроризм, экстремизм, фашизм, наркотики и прочие темы, несовместимые с общепринятыми законами, нормами морали и приличия.
Не использовать в комментарии язык, отличный от литературного русского.
Не злоупотреблять использованием СПЛОШНЫХ ЗАГЛАВНЫХ букв (использованием Caps Lock).

Положение о защите персональных данных

Отправить комментарий