О планетарной природе экономических циклов

1. Введение в проблему

История исследований социально-экономических циклов продолжается второе столетие и в настоящее время не существует единой теории циклов, а природа кризисов остается одной из самых спорных и малоизученных проблем. Как правило, экономические кризисы случаются неожиданно, и лишь задним числом теоретики доказывают их неизбежность. Также не существует ясного ответа на вопрос, чем обусловлена цикличность – исключительно экономическими причинами (которых мы касаться не станем), либо есть внешние, природные причины, которые необходимо учитывать при моделировании социально-экономических процессов?

К внешним – экзогенным – причинам экономической цикличности относят, прежде всего, солнечную активность (СА). Обширная литература, освещающая эту тему, показывает, что поиску связи между СА и социально-экономическими процессами в последние 200 лет уделяется много внимания. Первым учёным, высказавшим предположение о связи экономики с солнечной активностью, был У.Гершель – астроном, который в начале 18 века предположил наличие связи между динамикой солнечной активности и ценами на хлеб. Разработка теории длинных волн была начата в 1847 г., когда британский ученый X.Кларк обратил внимание на 54-летний разрыв между кризисами 1793 и 1847 гг., и высказал идею, что этот разрыв не случаен. Далее к этой теме обращались многие: в 70-е годы 19 века У.Джевонс развил мысль, что поведение социальных коллективов зависит от СА, с которой он связывал экономические циклы в сельском хозяйстве и промышленности. В начале 20-го века обширные исторические исследования были проведены основателем гелиобиологии А.Л.Чижевским, который показал связь между социальными циклами и СА [1].

Американский экономист У.Митчелл выдвинул ряд гипотез, сводящих экономические циклы к природно-физическим процессам, где цикличность хозяйственной жизни объяснялась влиянием солнечной радиации, сменой положения Венеры относительно Земли, метеорологическими условиями и т.д. Также он выделил гипотезы, объясняющие экономические циклы влиянием научно-технического прогресса и психологическими причинами, которые создают благоприятную либо неблагоприятную атмосферу для хозяйственной деятельности [2].

Как известно, проблема цикличности, вернее, многоцикличности, существует не только в социально-экономических дисциплинах, но и в сейсмологии, эпидемиологии, аграрной науке, гидрометеорологии и т.д. Вопрос о неудовлетворительных прогнозах солнечной активности поднимается давно и подробно освещен в обзорной статье [3]. Автор, указывая на отсутствие физико-математических методов прогноза СА, на которые мог бы опереться метеоролог, упоминает астрономическую гипотезу Э.Броуна (1900) и пишет: «это единственная гипотеза, способная объяснить иначе совершенно непонятный многоциклический характер изменений во времени солнечной деятельности», заметив далее, что «на материалах наблюдений достоверность гипотезы Броуна никем не проверялась».

Мы также отметим, что со времени публикации статьи прошло без малого 40 лет, но гипотеза Э.Броуна не востребована, а цикличность остается неразрешенной проблемой не только в социальных дисциплинах, но и в естественных науках. Если говорить о приемах моделирования, то методы прогноза СА, климата, экономики и т.д. принципиально похожи. Прежде всего, это высокая степень математизации [4]; все они страдают общим недостатком – отсутствием фундаментальной теории, на которую можно смело опереться [5].

В этой связи обратим внимание, на упомянутую выше астрономическую гипотезу Э.Броуна и попытаемся найти точку опоры на стыке социально-экономических дисциплин и классической механики И.Ньютона. Но социальную динамику мы исследуем не с позиции земного наблюдателя, как это делают в горной геомеханике или астрологии, а с точки зрения гелиоцентрической системы отсчета. То есть переместим биолога, социолога, экономиста, историка, из привычной видимой – геоцентрической системы, в истинную – гелиоцентрическую систему координат. Постараемся по возможности доступно и системно изложить наш взгляд по этой проблеме, показав вариации рассматриваемых процессов относительно динамики космических тел согласно законам Кеплера, резонансным свойствам Солнечной системы [6-7], синхронизации колебательных систем в природе, технике [8] и биосфере [9-18].

В рамках данной рабочей модели социально-экономические и иные процессы рассматриваются относительно динамики колебаний векторов планетных скоростей в гелиоцентрической эклиптической системе координат. Технология исследований и прогноза построена на базе эфемериды DE200 (полиномы Чебышева) [19] и принадлежит к числу методов линейного анализа. Ранее метод гелиомеханика (гелиоцентрическая механика) показал свою перспективность в исследовании солнечной активности [20-21], климата [22] и процессов в биосфере [23]. Необходимо отметить, что между изменениями параметров движения планет и биологическими, социальными, экономическими и другими процессами, возможно, существует многоступенчатый механизм физических связей, который в данной работе не рассматривается.

Цель работы – показать, что социально-экономические циклы – 3-4-летние Китчина, 7-11-летние Жюгляра, 20-25-летние Кузнеца и 40-60-летние циклы русского экономиста Кондратьева [24] – имеют тесную связь с периодическими колебаниями скоростей планет, и на основании полученных закономерностей в первом приближении создать метод прогноза экономических кризисов, обоснованный с позиции небесной механики.

2. Материалы и методы

Материалом для исследований стали следующие временные ряды:

1. Инфрадианная чувствительность крыс при воздействии низкоинтенсивного электромагнитного излучения крайне высокой частоты [13].
2. Статистика происшествий (МЧС России): http://www.mchs.gov.ru/emergency/.
3. Среднесуточные цены в валютной паре USD/JPY: http://www.trader-investor.ru/broker/fxcm.html.
4. АА-индекс: ftp://ftp.ngdc.noaa.gov/STP/GEOMAGNETIC_DATA/AASTAR/
5. Поток радиоизлучения (РИ) 10.7 см обсерватории Оттавы: [OBSERVED DAILY SOLAR FLUX 2800 MHz Series C (Multiplied by Ten)].
6. Экономические кризисы: (Juglar. Op. Cit. P.19).
7. Статистика занятости населения в США без учета сельского хозяйства (U.S. Census Bureau Statistical: http://translate.yandex.net/tr-url/en-ru.ru/www.census.gov/.
8. Элементы орбит больших планет (Табл.1) на эпоху J2000.0 (NASA Goddard Space Flight Center).

В табл.1 приведены гелиоцентрические координаты элементов планетных орбит: долготы перигелия (L°π), средние сидерические периоды обращения планет (P), средняя угловая скорость (V) и эксцентриситет (е).

На рис.1 показано расположение осей, пересекающих точки перигелий-афелий девяти планет солнечной системы, и координаты внешних планет на 10 октября 2008 года.

Рис.1. Показаны линии, проходящие через долготы перигелий-афелий планет солнечной системы (в гелиоцентрической системе координат). Так же показаны орбиты Юпитера, Сатурна, Урана, Нептуна, Плутона (вид Солнечной системы с северной точки мира).

Методика исследований: в одном интервале времени исследовались различные временные ряды и астрономические показатели – эклиптические долготы планет в гелиоцентрической системе координат (L) и векторы угловой (W) или линейной (V) скорости. Астрономические ряды (L,W,V) получены путем расчета с помощью компьютерной программы, сделанной на основе эфемериды DE200. Далее временные ряды сопоставлялись и анализировались методами корреляционного анализа (Пирсон), их достоверность оценивалась t-критерием Стьюдента.

Отметим, что влияние прецессии на изменение ориентации орбиты в пределах исследуемого ряда составляет около двух угловых градусов. Так как изменение аргументов перигелия планет на рассматриваемом интервале времени незначительно, а цель работы – показать принцип метода, то для простоты расчетов примем долготы перигелия до эпохи J2000.0 постоянными. Средняя долгота перигелия Юпитера 14° (афелия 194°), Сатурна 90° (270°), Урана 170° (350°), относительно точки весеннего равноденствия в гелиоцентрической эклиптической системе координат.

Особо подчеркнем – в работе одновременно рассматривается не только модуль (значение) скорости планет, но и ее направление – вектор, кардинальное изменение которого происходит вблизи моментов прохода планетами точек перигелий и афелий.

3. О природе астрономической цикличности

Согласно второму закону Кеплера, орбиты являются эллипсами и планеты движутся вокруг Солнца не с равномерной, а с постоянно изменяющейся скоростью, в перигелии скорость планет максимально высокая, в афелии максимально низкая. Природа цикличности планетных скоростей описывается законом всемирного тяготения Ньютона.

Графическое представление о динамике векторов скорости показано на рис.2. С помощью компьютерной программы, был произведен расчет векторов угловой скорости Юпитера, Сатурна и Урана в интервале 1900-2020 гг. и построен график. Названия планет на графиках (здесь и далее) заменены их порядковыми номерами: Меркурий (1), Венера (2), Земля (3), Марс (4), Юпитер (5), Сатурн (6), Уран (7).

Рис.2. Кривые векторов угловых скоростей Юпитера (W5), Сатурна (W6) и Урана (W7). По горизонтали – даты, по вертикали справа – угловая скорость Сатурна и Урана, слева – угловая скорость Юпитера.

На рис.2 показаны три ряда колебаний, образованных переменными скоростями Юпитера, Сатурна и Урана, которые повторяются через одинаковые промежутки времени с частотами, равными сидерическим периодам планет. Вершины волн – высокая скорость планет в перигелии, низины – низкая скорость в афелии. Показаны десять полных 11.856-летних циклов Юпитера (полупериод 5.93 года), четыре полных 29.423-летних цикла Сатурна (полупериод 14.71 года) и один полный 83.74-летний цикл Урана (полупериод 41.87 года). Обратим внимание, что при наложении кривых, образованных векторами скорости Юпитера и Сатурна, выявляется повторяемость 59-летних циклов, где два цикла Сатурна (29.423×2=58.846г.) и пять циклов Юпитера (11.856×5=59.28г.) образуют один 59-летний цикл, который близок к большому 60-летнему циклу Н.Д.Кондратьева.

На рисунке видно, что проходы Сатурна точек перигелий-афелий, в 20 веке совпали с кризисами: 1900 г. (мировой), 1914 г. (мировой), 1929 г. (мировой), 1944 г. (США), 1958 г. (США), 1974 г. (мировой), 1987 г. (Юго-Восточная Азия) и 2003 г. (нефтяной). То есть во всех случаях вблизи прохода Сатурном указанных точек, где направление скорости кардинально изменялось, происходили экономические или финансовые кризисы национального и планетарного масштаба. Последовательные проходы Сатурном точек перигелий-афелий происходят через 14.725-летние циклы, среднее отклонение между датами прохода планетой точек перигелий-афелий и датами начала кризисов (начало войн, паник на бирже) составило ∼120 суток.

На графике также показана кривая скорости Урана, проход которого точки афелия в 1924 году совпал с гиперинфляцией в ряде европейских стран и СССР, а в 2008 г. с высокой точностью совпал с пиком мирового экономического кризиса. Совпадение кризисов с проходами указанных точек Юпитером детально не анализировалось. За последние полвека Юпитер проходил перигелий-афелий своей орбиты: 1963, 1969, 1975, 1981, 1987, 1993, 1999 и 2005 гг. (подробнее в табл.5).

4. «Великая депрессия» и векторы скорости Юпитера и Сатурна

19 октября 1929 года один из основателей неоклассической экономики Ирвинг Фишер писал о благополучии Соединенных Штатов: «Нация марширует по высокогорному плато процветания». Через пять дней – 24 октября – на бирже грянул «черный четверг» и далее – 29 октября – «черный вторник», а затем лопнула банковская система Уолл-Стрит. Процветание обернулось для простых (и «не простых») американцев, а затем и европейцев – самоубийствами, массовой безработицей, бродяжничеством и очередями в социальные столовые. Печальные последствия мирового экономического кризиса 1929-1933 гг. хорошо известны – на его волне пришли к власти немецкие фашисты, вскоре втянувшие мировое сообщество в самую страшную войну.

Что же произошло в 1929 году? Имели место исключительно экономические – эндогенные причины кризиса, либо есть причины, природа которых еще не раскрыта?

Попытаемся ответить на эти вопросы с космофизической точки зрения и рассмотрим динамику занятости населения в США, сопоставив этот важный социально-экономический показатель с динамикой векторов скорости Юпитера и Сатурна в интервале 1920-1940 гг. (рис.3).

Рис.3. Кривая занятости в США и кривые векторов скорости Юпитера (W5) и Сатурна (W6). По горизонтали – даты, по вертикали справа – занятость населения, по вертикали слева – векторы скорости планет (в угловых градусах). Увеличенными маркерами выделены годы прохода Юпитером (W5) точек афелия (1922 и 1934 гг.) и перигелия (1928 и 1940 гг.), а также проход Сатурном (W6) точки афелия (1929 г.).

Коэффициент корреляции, полученный при сопоставлении ряда занятости с рядом скорости Юпитера (W5), составил r=0.821; достоверность связи оценивалась методом t-критерия Стьюдента для независимых выборок (p=0.018839). Коэффициент корреляции, полученный при сопоставлении ряда занятости с рядом скорости Сатурна r=0.151, но достоверность связи в этом случае значительно выше (p=0.0000001). При этом кризис в США, начавшийся с биржевых паник 24-29 октября 1929 г., с высокой точностью совпал в третьей декаде октября с проходом Сатурном точки афелия (L271°.3), когда изменилось направление скорости, то есть отрицательный знак вектора скорости изменился на положительный. Отметим, что в данном интервале времени, 13 октября 1929 г., перигелий своей орбиты прошла Венера (L130°.3) и 19 октября перигелий прошел Меркурий (L76°.2), в этом случае положительные векторы скорости внутренних планет изменились на отрицательные. Мы приводим эти данные, предполагая, что именно ускорение или торможение скорости планет в точках перигелий-афелий и разнонаправленность векторов скоростей различных планет приводят не только к социально-экономическим кризисам, но к сейсмическим, погодным и иным аномалиям. В связи с этим необходимо сделать расчет времени прохода точек перигелий-афелий в прошлом, и прогноз данных астрономических явлений в будущем.

На основе эфемериды DE200 были рассчитаны моменты прохода долгот перигелий-афелий Меркурием и Венерой в интервале 2011 г. (табл.2-3), Марсом в интервале 2005-2017 гг. (табл.4), и проходы Юпитером, Сатурном и Ураном установленных средних долгот перигелия и афелия в интервале 20-21 веков (табл.5-7).

Периодические колебания вектора скорости планеты имеют 88-суточный цикл, полупериод составляет 44 дня. (Курсивом здесь и далее выделен прогноз прохода планетами долгот перигелий и афелий).

Периодические колебания вектора скорости Венеры имеют ∼224-суточный цикл, полупериод 112 суток. Последний проход Венеры перигелия ее орбиты произошел 8 августа 2011 г.

Периодические колебания вектора скорости планеты имеют 1.88-летний цикл, полупериод 0.94 года. Последний проход Марсом перигелия его орбиты произошел 8 марта 2011 года.

Последний проход Юпитером перигелия его орбиты произошел 18 марта 2011 г.

5. Скорость Марса и динамика физиологических реакций

В предыдущем разделе мы привели расчеты векторов скорости планет в угловых градусах, которые могут быть малопонятны для читателя, не искушенного в вопросах астрономии. В этом разделе мы рассмотрим связь между динамикой векторов линейной скорости Марса (км/час) и динамикой инфрадианной чувствительности крыс при воздействии низкоинтенсивного электромагнитного излучения крайне высокой частоты. Временной ряд в интервале 29 мая – 7 июля 2006 г. был любезно предоставлен нам авторами эксперимента, поставленного на кафедре физиологии человека и животных Таврического Национального Университета им. В.И.Вернадского [17].

Напомним, сидерический период Марса составляет 1.88 года (полупериод 0.94 года), через этот интервал планета проходит точки перигелий и афелий своей орбиты. На графике (рис.3a), в указанном интервале сопоставляется динамика болевого порога крыс и динамика векторов скорости Марса, который в данном интервале двигался вблизи афелия своей орбиты.

Рис.3a. Динамика вектора линейной скорости Марса (W4, где увеличенным маркером показан проход афелия орбиты) и динамика болевого порога (в амперах (А)) у крыс, подвергнутых изолированному (ТЭС) и комбинированному с воздействием низкоинтенсивного электромагнитного излучения крайне высокой частоты (КВЧ+ТЭС) действию болевого фактора в тесте электростимуляции. По горизонтали – даты, по вертикали слева – болевой порог (А), справа – вектор линейной среднесуточной скорости Марса.

Мы видим, что динамика болевого порога животных, синхронно совпадая со скоростью Марса, снижалась вплоть до прохода планетой точки афелия 26 июня 2006 года. Коэффициент корреляции, полученный при сопоставлении рядов скорости планеты и экспериментальными данными, r=0.811, достоверность связи между данными рядами оценивалась по методу t-критерия Стьюдента p=0.001. Обратим внимание читателя, что перепад скорости Марса в данном интервале составил ∼350 км/час.

Необходимо отметить, что в данном интервале снижалась не только скорость Марса, но и Меркурия, который прошел афелий своей орбиты 5 июля (L257.07°), а также Земли, прошедшей афелий 4 июля (L282.5°). Из планет земной группы скорость росла только у Венеры, прошедшей афелий своей орбиты вне интервала данного эксперимента – 17 мая 2006 года (L311.2°).

6. Вектор скорости Марса, чрезвычайные происшествия на воде и динамика валютного рынка

Временные ряды на рис.4-5 также относятся к интервалу 29 мая – 7 июля 2006 года, в этом случае мы также рассмотрим динамику линейной скорости Марса, но вместо биологического ряда используем статистику происшествий на водных бассейнах со смертельным исходом (архив МЧС России) и динамику цен в валютной паре даллар-иена USD/JPY. Лакуны в данных МЧС по ЧП на водных бассейнах (3, 10-12, 18 июня и 1 июля) заполнены средними значениями по ряду.

Рис.4. Кривая векторов линейной скорости Марса и кривая динамики ЧП на водных бассейнах со смертельным исходом. По горизонтали – даты, по вертикали слева – число утонувших людей, справа – линейная среднесуточная скорость Марса.

В этом случае мы видим, что в дату прохода Марсом афелия (26 июня), когда направление его скорости менялось, число происшествий в водных бассейнах значительно выросло (26-28 июня утонуло соответственно 94, 128 и 108 человек, при среднем 36). Этот пример, по-видимому, показывает, что при кардинальном изменении направления скорости планет снижается порог чувства опасности у человека. Коэффициент корреляции, полученный при сопоставлении рядов скорости планеты и ЧП, r=–0.569, достоверность связи между данными рядами p=0.001.

В следующем примере (рис.5) сопоставлена динамика линейной скорости Марса и валютной пары USD/JPY.

Рис.5. Кривая вектора линейной скорости Марса (W4) и кривая цен валютной пары USD/JPY. По горизонтали – даты, по вертикали слева – цены USD/JPY, справа – линейная среднесуточная скорость Марса.

В данном, как и в предыдущем примере, видно, что по мере снижения скорости Марса происходил рост основной валюты (EUR) в паре EUR/USD с максимумом 25-26 июня, что совпало с проходом планетой точки афелия. По-видимому, и этот пример показывает, что при кардинальном изменении направления скорости планет снижается порог чувства осторожности у биржевых спекулянтов. Коэффициент корреляции, полученный при сопоставлении рядов скорости планеты и валютной пары EUR/USD r=–0.874, достоверность связи между данными рядами p=0.001.

Приведенные примеры не позволяют делать уверенных выводов, необходимы дополнительные исследования, но предположения в рамках рабочей гипотезы сделать уместно. Если биологический эксперимент, рассмотренный в предыдущем разделе, был поставлен в одной географической точке – Симферополе, то происшествия в водных бассейнах произошли на территории всей России, а валютный рынок – является мировым. В первом примере на фоне снижения скорости Марса мы видим снижение порога болевой чувствительности у подопытных животных, во втором – снижение порога опасности у человека на воде, в третьем – снижение порога осторожности у биржевых спекулянтов, где динамика цен и объемы торговли во многом зависят от эмоционального настроения участников рынка.

Далее мы приводим сводную таблицу коэффициентов корреляции, в которой в интервале 29 мая – 7 июля 2006 года сопоставлены исследуемые в работе временные ряды, а также ряды индексов геомагнитной и солнечной активности.

Результаты статистического анализа, дают представление о корреляционной связи между векторами скорости планет и различными временными рядами. Устойчивая корреляционная связь, имеющая прогностическую ценность, наблюдается между рядами векторов скорости планет и рядами КВЧ+ТЭС, ТЭС, ЧП в водных бассейнах и динамикой валютного рынка. Корреляционная связь перечисленных рядов с индексами солнечной (РИ 10.7 см) и геомагнитной активности (Аа-индекс) значительно ниже и, по-видимому, прогностической ценности не имеет.

Завершая примеры с планетами земной группы, отметим, что вблизи прохода Марсом афелия в исследуемом интервале 27-28 июня 2006 г. также наблюдался рост катастроф в авиации, на железнодорожном и морском транспорте (которые мы не приводим); следующий проход Марсом афелия (12 мая 2008) года совпал с разрушительным землетрясением в Китае (75 тыс. погибших). Предыдущий его проход афелия (9 августа 2004 г.) с высокой точностью совпал по времени с двумя авариями на АЭС в Японии. Первая, особенно тяжелая по последствиям, произошла на атомной электростанции "Михама" на острове Хонсю. Вторая – на АЭС в префектуре Симанэ также на острове Хонсю (ИТАР-ТАСС со ссылкой на агентство Kyodo 09.08.2004).

В связи с землетрясением 11 марта магнитудой 9 баллов и последующими событиями на острове Хонсю в Японии подчеркнем, что в текущем году Марс прошел перигелий своей орбиты 9 марта. Насколько случайно совпадение по времени подобных событий? Во всяком случае, подобные факты требуют внимания со стороны геофизиков, сейсмологов, МАГАТЭ.

7. Социально-экономические кризисы в 21 веке

1. Землетрясение в Японии 11 марта 2011 г. и последующая авария на АЭС «Фокусима-1»;
2. Исторический минимум доллара относительно йены установленный на валютном рынке 18 марта;
3. Пик социальных кризисов в Африке и на Ближнем Востоке и, как реакция на эти события, 18 марта принимается резолюция ООН по Ливии и далее операция НАТО, начавшаяся 19 марта;
4. За первое полугодие 2010-2011 финансового года, которое закончилось 31 марта 2011 г., дефицит федерального бюджета США достиг 829 млрд. долларов. Таким образом, этот показатель увеличился на 16% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего финансового года (http://news.bcm.ru/economics/2011/4/21/72300/1).
5. Мартовский валютный кризис в Беларуси, в панике население скупило 768.1 млн. долларов.
6. В начале апреля министр финансов США Тимоти Гайтнер предупредил, что если Конгресс не примет необходимые меры, то 16 мая США достигнут установленного законом предельного уровня госдолга и потеряют возможность привлекать средства для финансирования госрасходов (http://news.mail.ru/economics/5648901/?frommail=1).
7. 15 апреля министры финансов и главы эмиссионных банков крупнейших индустриальных государств в ходе встречи в Вашингтоне согласовали конкретные меры по выравниванию дисбалансов в мировой экономике с целью сделать ее, по возможности, бескризисной (http://news.bcm.ru/world/2011/4/19/69179/1).

Что же произошло и что стало причиной природной, гуманитарной, социальной катастроф и нового витка финансового кризиса в мире?

Попытаемся ответить на этот вопрос с позиции полученных в ходе работы закономерностей.

Если в таблицах 5-7 (Юпитер, Сатурн, Уран) обратить внимание на даты проходов этими планетами долгот перигелий-афелий, то обнаруживается, что планеты-гиганты в текущем веке четырежды проходили точки своих орбит, где направление скорости кардинально изменялось и трижды это совпало с кризисами (рис.6).

Рис.6. Кривые, образованные векторами угловой скорости Юпитера (W5), Сатурна (W6) и Урана (W7), в интервале 2000-2020 гг. Крупными маркерами выделены годы прохода планетами точек перигелий-афелий. По левой вертикали – векторы угловой скорости Юпитера и Сатурна, по правой – Урана.

На рисунке мы видим цикличность скоростей трех планет, векторы скорости которых в разное время были однонаправленными и разнонаправленными. Рост цен на нефть и начало войны в Ираке совпало с проходом Сатурном перигелия в апреле 2003 г. Затем в апреле 2005 года прошел афелий своей орбиты Юпитер (заметного кризиса не было, но, по оценкам МВФ и Всемирного банка, темпы роста мировой экономики снизились с 5-5.1% в 2004 г. до 4.3-4.4% в 2005 г.). Далее, в октябре 2008 года, афелий прошел Уран и это астрономическое событие совпадает с пиком мирового экономического кризиса. И, наконец, 18 марта 2011 года Юпитер прошел перигелий, и мировая экономика вновь оказывается в кризисной ситуации, которая обострилась угрозой дефолта в США в конце июля – начале августа. Что же произошло в данном интервале с точки зрения предложенной гипотезы, и не было ли дополнительных «факторов влияния» со стороны внутренних планет?

На рис.7 в интервале 1 декабря 2010 – 18 августа 2011 гг. рассматриваются среднесуточная линейная скорость Меркурия и среднесуточные цены (открытие биржи) в валютной паре доллар/йена.

Рис.7. Кривая, образованная линейной скоростью Меркурия, и кривая цен USD/YPJ. По левой вертикали – цены USD/YPJ, по правой – скорость Меркурия (км/час).

На первый взгляд, явной связи между кривыми цен USD/YPJ и скорости Меркурия не наблюдается, обращают внимание два исторических минимума в середине марта и конце июля, совпавшие 16 марта с проходом Меркурием перигелия, и 26 июля – с его проходом афелия.

На рис.8 в этом же интервале рассматриваются среднесуточная линейная скорость Венеры и среднесуточные цены в валютной паре USD/YPJ.

Рис.8. Кривая, образованная линейной скоростью Венеры, и кривая цен USD/YPJ. По левой вертикали – цены USD/YPJ, по правой – скорость Венеры (км/час).

В рассматриваемом интервале, который охватывает полный сидерический период Венеры (224.7 суток), планета прошла афелий 18 апреля 2011 г., и валютная пара USD/YPJ вблизи этого времени отреагировала ростом доллара. Перигелий планета проходила дважды – 27 декабря 2010 г. и 8 августа 2011 г. В первом случае это событие совпало с падение цен с 18 декабря по 3 января, во втором случае – исторический минимум доллара относительно японской йены, установленный 18 марта, был побит в конце июля, и именно в это время всерьез обсуждалась вероятность дефолта в США.

Эти события можно было бы отнести к случайности, но в 20 веке в США было две угрозы дефолта – 5 марта 1933 года, когда Рузвельт прекратил обмен долларов на золото и отдал распоряжение гражданам США сдать свои золотые слитки и монеты, что совпало с проходом Венерой афелия 2 марта 1933 г. Следующая угроза дефолта относится к 15 августа 1971 г., когда президент Никсон объявил, что с данного момента Соединенные Штаты прекращают конвертировать находящиеся в обращении за рубежом доллары в золото, произведя тем самым односторонний пересмотр международной денежной системы. В этом случае Венера прошла перигелий 13 августа 1971 года. То есть современная угроза дефолта и предыдущие угрозы совпали с кардинальными изменением вектора скорости Венеры, что можно рассматривать как один из дополнительных и прогнозируемых факторов влияния на фоне основного влияния со стороны скоростей планет-гигантов.

В заключение статьи приведем таблицу коэффициентов корреляции, в которой сопоставлены ряд цен в валютной паре USD/YPJ и ряды векторов линейной скорости планет земной группы в рассмотренном интервале времени. Оценка достоверности, при сопоставлении динамики цен и векторов каждой планеты показала одинаковые результаты p=0.001.

8. Обсуждение результатов

Известно, что Солнечная система насыщена различными целочисленными резонансными соотношениями самых разных параметров и ее пространственно-временная структура обладает высокой степенью упорядоченности. Происхождение этой упорядоченности может быть понято на основе гипотезы А.М.Молчанова о «максимальной резонансности» Солнечной системы [6]. Согласно этой модели, Солнечную систему можно рассматривать как совокупность слабо связанных осцилляторов, которые после длительной эволюции в присутствии диссипативных сил вышли на некоторый синхронный динамический режим движения. Полученные результаты позволяют предположить, что «тотальная синхронизация» в динамике Солнечной системы, по-видимому, распространена в гораздо большей степени, чем это казалось ранее и, возможно, в нее вовлечены не только солнечная активность [20-21] и климат [22], но и физиологические, социальные и иные процессы.

Мы коснулись возможной связи между двумя звеньями общей системы, которая может быть более сложной, например: динамика скорости планет → цикличность солнечной активности → цикличность магнитосферы (ионосферы) → цикличность реакций в биосфере. Перечисленные процессы прогнозированию не поддаются, исключением из этого ряда остается динамика векторов скорости планет, гелиоцентрические координаты и скорости которых можно рассчитать с помощью современных эфемерид. Иными словами, с одной стороны, для поиска закономерностей в прошлом динамика векторов скорости планет используется в качестве точного исследовательского инструмента. С другой стороны, в случае получения закономерностей имеющих прогностическую ценность «гелиомеханический индекс» векторов скорости планет используется в качестве прогноза.

9. Основные выводы

Существующие, но не вошедшие в статью результаты (связь скоростей планет с ценами на нефть, урожайностью, социальными данными и т.д.), позволяют предположить, что скорости физиологических, биологических и иных реакций через соизмеримость периодов (главное условие возникновения резонансов) имеют связь с векторами скоростей планет. При этом – периоды (частоты) колебаний скорости планет, рассматриваемые в гелиоцентрической системе координат, являются захватывающими и синхронизующими, а периоды (частоты) реакций в биосфере – захватываемыми и синхронизируемыми. То есть могут иметь место вынужденные колебания, возникающие в системе биосферы под воздействием переменной внешней силы. По-видимому, векторы скоростей всех планет необходимо рассматривать как целостную систему, где периодические гравитационные возмущения, возникающие при изменении направления скорости одной планеты либо при определенных конфигурациях двух и более планет, передаются всей системе.

Как показывают расчеты, большое значение могут иметь моменты кардинальных изменений направления скорости при проходах Юпитером, Сатурном и Ураном точек перигелий-афелий, вблизи которых в прошлом происходили социально-экономические кризисы. Если это предположение подтвердится в независимых исследованиях, то прогноз подобных событий можно будет строить с высокой точностью. В ближайшем будущем Юпитер в марте 2017 г., Сатурн в марте 2018 г. пройдут афелии своих орбит, но будут ли темпы экономики готовы к изменениям направлений их скоростей?

Мы не ставим точку и не делаем окончательных выводов. Нами показана рабочая модель, которая требует совершенствования и проверки, в том числе и в лабораторных условиях. В данной работе сделана попытка осуществления прогнозирования, используя теоретическую базу классической механики. Считаем, что такой подход открывает новые перспективы для научного прогнозирования и наиболее продуктивным сегодня может стать междисциплинарный подход.

Автор признателен В.В.Румянцеву и Б.М.Владимирскому за помощь, оказанную в процессе работы.

1. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. – М., Издательство «Мысль», 1976.
2. Митчелл У.К. Экономические циклы. Проблема и ее постановка. М. — Л.: Госиздат, 1930.
3. Хромов С.П. Солнечные циклы и климат// Метеорология и гидрология, 1973, №9, http://meteocenter.net/meteolib/sun2.htm.
4. Балацкий Е.В. Мировая экономическая наука на современном этапе: кризис или прорыв// Капитал страны, http://www.bg-znanie.ru/article.php?nid=33998.
5. Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение, 1944.
6. Молчанов А.М. Резонансы в многочастотных колебаниях// Докладs АН СССР, том 168, №2, 1966.
7. Панкратов А.К., Нарманский В.Я., Владимирский Б.М. Резонансные свойства солнечной системы, солнечная активность и вопросы солнечно-земных связей. Симферополь, 1996.
8. Блехман И. И. Синхронизация в природе и технике, М.,1981.
9. Белова Н.А., Леднев В.В., Биофизика, 2000, Т.45, №6.
10. Хабарова О.В. Биоэффективные частоты и их связь с собственными частотами живых организмов. Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2002, №5, с. 56-66.
11. Владимирский Б.М., Сидякин В.Г., Темурьянц Н.А. и др. Космос и биологические ритмы, Симферополь, 1995.
12. Моисеев Н.Н. Судьба цивилизации. Путь разума. М., Изд. МНЭПУ, 1998.
13. Молчанов А.М. О резонансной структуре Солнечной системы// в кн. Современные проблемы небесной механики и астродинамики, М.1973.
14. Панкратов А.К., Нарманский В.Я., Черных Н.С., Корниенко А.П., Владимирский Б.М. К вопросу о резонансных свойствах Солнечной системы// Известия Крымской астрофизической обсерватории, 1996, Т.93.
15. Пресман А.С. Электромагнитные поля и живая природа. М., Наука, 1968.
16. Темурьянц Н.А., Владимирский Б.М., Тишкин О.И. Сверхнизкочастотные электромагнитные сигналы в биологическом мире. Киев, «Наукова думка», 1992.
17. Чуян Е.Н., Темурьянц Н.А., Московчук О.Б., Чирский Н.В. и др. Физиологические механизмы биологических эффектов низко интенсивного ЭМИ КВЧ. Симферополь: ЧП "Эльиньо", 2003.
18. Джелдубаева Э.Р., Чуян Е.Н. Инфрадианная ритмика болевой чувствительности крыс при воздействии низко интенсивного электромагнитного излучения крайне высокой частоты// Ученые записки Таврического национального университета им В.И.Вернадского. Серия «Биология, химия». 2007. Т.20(59), №1.
19. Standish E.M. An approximation to the outer planet ephemeris errors in JPL's DE200// Astron. Astrophys. vol. 233, 1990.
20. Нарманский В.Я. Солнечная активность и планетные конфигурации. Новые возможности прогнозирования// Ученые записки Таврического национального университета им В.И.Вернадского. Серия «Биология, химия». 2007. Т.20(59), №1.
21. Нарманский В.Я. Возвращаясь к вопросу о природе 11-летних циклов// Ученые записки Таврического национального университета им В.И.Вернадского. Серия «Биология, химия». 2007. Т.20(59), №4.
22. Нарманский В.Я. Корреляционная связь погоды-климата с планетными циклами// Ученые записки Таврического национального университета им В.И.Вернадского. Серия «Физико-математические науки». 2010. Т.23(62), №3.
23. Нарманский В.Я. Динамика векторов планетных скоростей и процессы в биосфере// Ученые записки Таврического национального университета им В.И.Вернадского. Серия «Биология, химия». 2011. – Т.24 (63), №2.
24. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М: Экономика, 2002.