ИИ для МСП: поддержку разработчиков и поддержку внедрения нужно разделить

В России сегодня активно обсуждаются новые меры поддержки развития и внедрения искусственного интеллекта. Мы в Ассоциации «Регионы XXI ВЕК» внимательно рассматриваем появляющиеся инициативы прежде всего с точки зрения их практического результата: насколько они действительно способны ускорить внедрение ИИ и повысить эффективность российских предприятий.

Одно из последних предложений касается малого и среднего бизнеса. В числе обсуждаемых мер — возможность уменьшать налоговые платежи МСП на расходы, связанные с приобретением или использованием российских ИИ-решений. Размер такой поддержки предлагается ограничить 200 тыс. рублей в год, а для компаний, которые смогут подтвердить рост производительности благодаря внедрению ИИ, — увеличить до 500 тыс. рублей.

Обсуждается и второй механизм: российский разработчик предоставляет МСП скидку на ИИ-решение, после чего государство компенсирует эту скидку разработчику.

Таким образом, предпринимается попытка одновременно решить две задачи: сделать ИИ доступнее для малого и среднего бизнеса и сформировать дополнительный спрос на продукты российских разработчиков.

Обе задачи важны. Однако именно здесь, на мой взгляд, возникает принципиальный вопрос: можно ли эффективно решать их одним и тем же механизмом?

Первая задача — развитие собственных конкурентоспособных российских ИИ-технологий.

Вторая — повышение производительности и конкурентоспособности российских предприятий за счёт внедрения искусственного интеллекта.

Эти цели связаны, но не идентичны. И если их не разделить, поддержка внедрения может фактически превратиться в поддержку продаж определённой категории отечественного программного обеспечения.

Российских разработчиков, безусловно, необходимо поддерживать: финансировать исследования и разработки, предоставлять гранты, вычислительные мощности и льготное финансирование, помогать доводить продукты до промышленного применения и конкурентоспособного уровня.

Но когда речь идёт о внедрении, объект государственной поддержки уже другой.

Предприятию нужен не искусственный интеллект определённого происхождения как самоцель. Ему необходимо решить конкретную задачу: снизить себестоимость, сократить простой оборудования, уменьшить брак, повысить производительность, оптимизировать логистику или автоматизировать процессы.

Поэтому главным критерием поддержки внедрения должен быть результат, который технология способна дать предприятию.

МСП бывают очень разными

Важно учитывать, насколько неоднороден сам сектор малого и среднего предпринимательства.

Для небольшой компании, приобретающей готовый ИИ-сервис для работы с документами, клиентами, продажами или аналитикой, поддержка в размере 200 тыс. рублей может быть существенной и действительно повлиять на решение о внедрении.

Но к МСП относятся и производственные компании с десятками и сотнями работников. У них совершенно другой масштаб задач.

Внедрение компьютерного зрения на производственной линии, предиктивной диагностики оборудования или интеллектуального анализа технологических процессов может потребовать диагностики, подготовки данных, интеграции с существующими системами, оборудования, пилотирования и обучения сотрудников.

На фоне стоимости таких проектов 200 тыс. рублей могут практически не влиять на инвестиционное решение.

Получается, что под единым понятием МСП одним инструментом предлагается поддерживать совершенно разные по масштабу и сложности внедрения.

Для небольшой компании, приобретающей готовый цифровой сервис, такой механизм действительно может работать. Для производственного МСП необходим другой подход.

Господдержка не должна снижать конкурентоспособность предприятия

Ещё более важный вопрос — ограничение поддержки только российскими решениями.

Если отечественная технология лучше или сопоставима с альтернативами, предприятие объективно заинтересовано её использовать. Кроме того, российское решение может иметь преимущества с точки зрения сопровождения, безопасности и устойчивости эксплуатации.

Но что происходит, если для конкретной задачи российское решение пока менее эффективно, чем доступная зарубежная технология или интеграция, включающая зарубежные технологические компоненты?

В таком случае государство фактически предлагает финансовый стимул выбрать потенциально менее эффективный вариант.

Предположим, одно предприятие воспользовалось поддержкой и внедрило отечественное решение, которое дало ему определённый прирост производительности. Его конкурент за собственные средства внедрил более эффективную технологию и получил существенно больший результат.

Возникает парадокс: предприятие, воспользовавшееся государственной мерой технологического развития, потенциально может оказаться в менее конкурентоспособном положении.

На мой взгляд, это противоречит самой цели поддержки внедрения.

Технологический суверенитет необходим. Но его задача — создание собственных технологий, конкурентоспособных по качеству, стоимости, безопасности и эффективности.

Если российское решение пока уступает, государству целесообразнее помочь разработчику устранить это отставание, чем переносить последствия технологического отставания на предприятие-заказчика.

Когда отечественный продукт становится конкурентоспособным, у бизнеса появляется естественная экономическая мотивация его приобретать.

Иначе существует ещё один риск: предприятие просто откажется от внедрения. Формально мера поддержки будет существовать, средства на неё будут предусмотрены, но воспользоваться ими значительная часть потенциальных заказчиков не захочет.

Отдельные вопросы вызывает механизм компенсации скидки, которую разработчик предоставляет предприятию по логике новых мер поддержки.

Для стандартного массового программного продукта с публичной стоимостью размер скидки проверить относительно просто.

Но значительная часть ИИ-решений, особенно для промышленности, не имеет единой рыночной цены. Стоимость зависит от конкретной задачи, объёма данных, количества интеграций, сложности доработки и сопровождения.

Возникает вопрос: от какой цены государство будет компенсировать скидку?

Теоретически поставщик может увеличить исходную стоимость проекта, затем предоставить скидку и получить её компенсацию от государства. Предприятие в итоге заплатит примерно столько же, сколько заплатило бы без программы, а государственная поддержка фактически превратится в дополнительный доход поставщика.

Это не утверждение о том, что такая практика обязательно возникнет, но сама конструкция создаёт такой риск.

На мой взгляд, необходимо развести две системы государственной поддержки.

Первая — поддержка российских разработчиков. Её задача — создание отечественных ИИ-технологий, способных конкурировать с лучшими доступными решениями. Здесь необходимы гранты, льготное финансирование, доступ к вычислительным ресурсам, поддержка исследований, пилотирования и масштабирования.

Вторая — поддержка предприятий, внедряющих ИИ. Здесь объектом поддержки должно становиться предприятие, а главным критерием — измеримый экономический или производственный результат.

При этом внутри МСП тоже необходимы разные инструменты.

Для микробизнеса и небольших компаний, использующих готовые массовые ИИ-сервисы, могут эффективно работать налоговые вычеты или частичная компенсация стоимости.

Для производственных МСП логика должна быть другой:диагностика задачи, подбор технологии, пилот, оценка эффекта, софинансирование масштабирования.

Государство может частично финансировать технологическую диагностику и пилот, а дальнейшую поддержку предоставлять при подтверждении результата — роста производительности, снижения себестоимости, брака и простоев, повышения безопасности или других заранее определённых показателей.

При выборе технологии целесообразно учитывать не только её происхождение, но и эффективность, безопасность данных, устойчивость эксплуатации в России и отсутствие критической зависимости от внешнего поставщика. Для российских решений при этом вполне возможно устанавливать повышенный уровень государственной поддержки.

Это позволило бы одновременно стимулировать отечественную технологическую индустрию и не ограничивать модернизацию предприятий.

Российских разработчиков нужно поддерживать, чтобы они создавали конкурентоспособные технологии. Российские предприятия — чтобы они становились конкурентоспособнее благодаря внедрению технологий. Это связанные, но разные задачи. И государственные механизмы поддержки должны это учитывать.