Эксперт Ольга Чернокоз: развитие ИИ может усилить технологическое неравенство регионов

«Преимущество получают регионы, которые научились соединять возможности разработчиков с конкретными задачами промышленности, государственного управления и социальной сферы», — отметила она.

По словам Чернокоз, часть субъектов РФ уже создала центры компетенций, накопила опыт пилотных внедрений и наладила взаимодействие между предприятиями, университетами, институтами развития и технологическими компаниями, тогда как другим регионам приходится начинать каждый проект практически с нуля.

Эксперт пояснила, что успешные практики плохо распространяются из-за конкуренции регионов за инвестиции, кадры, компании и статус технологического лидера, а также из-за ограничений, связанных с коммерческой тайной. При этом за пределами публичных презентаций зачастую остаются сведения о качестве исходных данных, допущенных ошибках, выборе подрядчика, причинах неудач первых пилотов и способах оценки экономического эффекта.

«Поэтому искусственный интеллект нельзя воспринимать как готовый продукт, который достаточно купить и установить. Его внедрение почти всегда связано с организационными изменениями, распределением ответственности и пересмотром привычных управленческих решений», — подчеркнула Чернокоз.

По ее мнению, для тиражирования решений необходимо учитывать не только итог проекта, но и состояние процессов, требования к инфраструктуре, квалификацию сотрудников, стоимость эксплуатации и технологические ограничения.

Одним из инструментов сокращения разрыва между регионами могут стать региональные центры компетенций и система торгово-промышленных палат. «На площадках торгово-промышленных палат можно проводить не только публичные конференции, но и закрытые экспертные сессии, где предприятия смогут откровенно говорить о проблемах, неудачных пилотах и реальных ограничениях технологий», — сказала эксперт. Такой формат позволит передавать другим регионам обезличенные разборы проектов и условия, необходимые для воспроизведения полученных результатов.

По мнению Чернокоз, регионам также необходимы единые подходы к оценке эффективности ИИ-проектов и механизмы взаимовыгодного обмена знаниями, партнерами и пилотными площадками. «Россия получит системный эффект от искусственного интеллекта не тогда, когда несколько регионов станут технологическими лидерами, а тогда, когда накопленный ими опыт начнёт работать на развитие всей страны», — заключила она.