06 НОЯ, 23:47 МСК
USD (ЦБ)    97.5499
EUR (ЦБ)    106.1426

Искусственный интеллект достиг скорости света

19.02.2024 16:53
Комментарии

Искусственный интеллект теперь может двигаться со скоростью света благодаря инженерам Пенсильванского университета.

Ученые представили новый тип компьютерного чипа, который потенциально может значительно повысить скорость и эффективность систем искусственного интеллекта. В отличие от традиционных чипов, которые полагаются на электрические сигналы, этот инновационный кремниево-фотонный (SiPh) чип использует световые волны для выполнения сложных математических вычислений, что обещает совершить революцию в вычислительной мощности и энергопотреблении компьютеров.

Дизайн чипа является кульминацией новаторских исследований Надера Энгеты, лауреата медали Бенджамина Франклина и профессора Х. Недвилла Рэмси из Пенсильванского университета, который возглавлял разработки в области манипулирования материалами на наноуровне, чтобы обеспечить возможность вычислений с помощью света — самой быстрой доступной среды связи. Этот прорыв объединяет работу Энгеты с платформой SiPh, в которой для массового производства чипов используется кремний, широко доступный и недорогой элемент .

Скорость света составляет 186 000 миль в секунду.

Искусственный интеллект — это широкий термин, описывающий технологию, которая позволяет машинам имитировать когнитивные способности человека, такие как обучение и решение проблем.

Основным ингредиентом компьютерных чипов является кремний, очень распространенный элемент, который в изобилии содержится в песке.

Сегодняшние компьютеры, фундаментальная конструкция которых практически не изменилась с 1960-х годов, сталкиваются с ограничениями, которые новый чип SiPh стремится преодолеть, используя взаимодействие между световыми волнами и материей. Совместное исследование команды Энгеты и группы Фируза Афлатуни, доцента кафедры электротехники и системотехники Пенсильванского университета, демонстрирует разработку чипа.

Исследователи сосредоточились на совершенствовании процесса умножения векторных матриц — критической операции в нейронных сетях , которые являются основой современных инструментов искусственного интеллекта. Изменяя толщину кремния в определенных областях — вплоть до 150 нанометров — без введения новых материалов, чип может манипулировать светом, рассеивая его по определенным шаблонам. Этот подход позволяет выполнять вычисления со скоростью света , что является значительным шагом вперед в эффективности обработки.

По словам Афлатуни, одним из примечательных аспектов этой конструкции является ее готовность к коммерческому применению, особенно в графических процессорах (GPU), которые пользуются большим спросом для разработки искусственного интеллекта. Совместимость платформы SiPh с существующей технологией графического процессора означает, что ее можно легко интегрировать для улучшения задач обучения и классификации ИИ, предлагая более высокие скорости и снижение энергопотребления.

«Они могут использовать платформу Silicon Photonics в качестве дополнения, и тогда вы сможете ускорить обучение и классификацию», — говорит Афлатуни.

Помимо преимуществ в производительности, чип также обещает повышенную конфиденциальность данных. Одновременное выполнение нескольких вычислений устраняет необходимость хранить конфиденциальные данные в рабочей памяти компьютера, тем самым защищая от потенциальных взломов.

«Никто не может взломать несуществующую память, чтобы получить доступ к вашей информации», — отмечает Афлатуни.

Это исследование, проведенное в Школе инженерных и прикладных наук Пенсильванского университета, получило поддержку как Управления научных исследований ВВС США, так и Управления военно-морских исследований США. Значение исследования выходит за рамки более быстрых и эффективных вычислений. Оно представляет собой значительный шаг на пути к созданию компьютеров, которые не только более мощные, но также более безопасные и экологически чистые.

Study finds

Спасибо, что читаете «Капитал страны»! Получайте первыми самые важные новости в нашем Telegram-канале или Вступайте в группу в «ВКонтакте» или в «Одноклассниках»

Комментировать (без регистрации)

Написать комментарий

правила комментирования
  1. Не оскорблять участников общения в любой форме. Участники должны соблюдать уважительную форму общения.
  2. Не использовать в комментарии нецензурную брань или эвфемизмы, обсценную лексику и фразеологию, включая завуалированный мат, а также любое их цитирование.
  3. Не публиковать рекламные сообщения и спам; сообщения коммерческого характера; ссылки на сторонние ресурсы в рекламных целях. В ином случае комментарий может быть допущен в редакции без ссылок по тексту либо удален.
  4. Не использовать комментарии как почтовую доску объявлений для сообщений приватного характера, адресованного конкретному участнику.
  5. Не проявлять расовую, национальную и религиозную неприязнь и ненависть, в т.ч. и презрительное проявление неуважения и ненависти к любым национальным языкам, включая русский; запрещается пропагандировать терроризм, экстремизм, фашизм, наркотики и прочие темы, несовместимые с общепринятыми законами, нормами морали и приличия.
  6. Не использовать в комментарии язык, отличный от литературного русского.
  7. Не злоупотреблять использованием СПЛОШНЫХ ЗАГЛАВНЫХ букв (использованием Caps Lock).
Отправить комментарий


Капитал страны
Нашли ошибку на сайте? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter
Отметьте самые значимые события 2021 года:
close
check_box check_box_outline_blank Демонстратор будущего двигателя для многоразовой ракеты-носителя в Свердловской области
check_box check_box_outline_blank Демонстратор нового авиадвигателя ПД-35 в Пермском крае
check_box check_box_outline_blank Полет МС-21-300 с крылом, изготовленным из российских композитов в Иркутской области
check_box check_box_outline_blank Открытие крупнейшего в РФ Амурского газоперерабатывающего завода в Амурской области
check_box check_box_outline_blank Запуск первой за 20 лет термоядерной установки Токамак Т-15МД в Москве
check_box check_box_outline_blank Создание уникального морского роботизированного комплекса «СЕВРЮГА» в Астраханской области
check_box check_box_outline_blank Открытие завода первого российского бренда премиальных автомобилей Aurus в Татарстане
check_box check_box_outline_blank Старт разработки крупнейшего в Европе месторождения платиноидов «Федорова Тундра» в Мурманской области
check_box check_box_outline_blank Испытание «зеленого» танкера ледового класса ICE-1А «Владимир Виноградов» в Приморском крае
check_box check_box_outline_blank Печать на 3D-принтере первого в РФ жилого комплекса в Ярославской области
Показать ещеexpand_more