МВФ улучшил прогноз мирового роста до 3,1%: искусственный интеллект становится новым двигателем экономики

Обновление прогноза выглядит скорее сдержанно позитивным, чем по-настоящему сильным. Повышение всего на 0,1 процентного пункта говорит о том, что мировая экономика по-прежнему движется без резких рывков. Это скорее признак не заметного улучшения конъюнктуры, а постепенного смещения источников устойчивости. Все меньше опоры остается на привычные драйверы — потребление, экспорт или дешевый кредит, — и все большее значение приобретают крупные вложения в искусственный интеллект.

Фактически искусственный интеллект стал чем-то вроде новой «подушки безопасности». Инвестиции в инфраструктуру, дата-центры, полупроводники и прикладные разработки частично сглаживают давление со стороны геополитических кризисов, сбоев в логистике и высокой инфляции. Причем речь идет не только о расходах технологических корпораций. Государственные программы поддержки, налоговые льготы и национальные стратегии в сфере ИИ запускают новый инвестиционный цикл. Поэтому даже на фоне сохраняющихся внешних шоков экономики ряда развитых стран демонстрируют относительную устойчивость — прежде всего за счет роста отраслей, связанных с цифровизацией и автоматизацией.

При этом сам рост остается весьма неравномерным. Основные преимущества от бума в индустрии искусственного интеллекта получают, прежде всего, технологически развитые экономики, где есть доступ к капиталу, имеются квалифицированные специалисты, а также существует сложившаяся экосистема исследований и разработок. Одновременно эти же факторы выступают существенным ограничением для развивающихся стран. Иначе говоря, повышение прогноза МВФ свидетельствует не столько об общем подъеме, сколько о перераспределении источников роста в пользу высокотехнологичных сфер экономики и государств, демонстрирующих соответствующий уровень цифровой зрелости.

Указанное обстоятельство обнаруживает три фундаментальных тенденции. Первая из них свидетельствует об усилении риска «цифрового разрыва» между государствами и целыми макрорегионами, закрепляющего отставание ряда из них в производительности и конкурентоспособности. Вторая связана с трансформацией структуры профессиональных компетенций и занятости в связи с увеличением спроса на специалистов в области программирования, работы с данными и смежных с ними отраслей.  Третья тенденция указывает на необходимость корректировки набора индикаторов, используемых в макроэкономическом анализе и прогнозировании (экспорт, инфляция, потребление и др.), в пользу показателей, демонстрирующих цифровую трансформацию экономики (доля инвестиций в информационно-коммуникационные технологии в ВВП, производительность труда в высокотехнологичных секторах, темпы внедрения технологий искусственного интеллекта и др.).

Для бизнеса такой сдвиг означает, что технологические инвестиции перестают быть просто частью стратегии развития и становятся фактором выживания в условиях усиливающейся конкуренции. Компании, которые активно используют искусственный интеллект для оптимизации процессов, управления цепочками поставок, прогнозирования спроса и персонализации услуг, получают заметные преимущества по издержкам и скорости принятия решений. Для государств же ключевая задача заключается в том, чтобы снизить барьеры для участия в технологической гонке: поддерживать образование, развивать инфраструктуру, стимулировать инновации и обеспечивать более равный доступ к цифровым инструментам.

Таким образом, октябрьский прогноз МВФ фиксирует не столько глобальный рост, сколько его структурную перестройку. Можно констатировать, что сфера разработки искусственного интеллекта постепенно выходит за рамки узкой отраслевой тематики и становится фактором, который определяет устойчивость экономики в условиях нестабильности. При этом очевидны и бенефициары указанного роста - страны, обладающие необходимыми интеллектуальными, технологическими и финансовыми ресурсами и способные сформировать наиболее эффективную комбинацию указанных ресурсов в целях усиления собственных конкурентных преимуществ в мировой экономике.

Автор: доктор экономических наук, профессор кафедры мировой экономики и мировых финансов Финансового университета при Правительстве РФ Геннадий Анатольевич Щербаков.